デザイン科学教育方法シンポジウム
2017年11月13日 - 未分類
「デザイン科学教育方法シンポジウム」
これまでのデザイン科学セミナーでは、デザイン・コンピューティング
の入門として、Python言語処理系を用いた、形態生成、CADプログラミ
ング、生成文法などの基本的な内容、および最適化や形態生成の手法な
ど応用的な内容について講習、実習してきた。今回のシンポジウムは、
これまでのセミナーの内容に基づいて、大学教員・学生・社会人などを
対象に学びの方法を解説する。なお、2017年9月に刊行された『デザイ
ン・コンピューティング入門』は、シンポジウムの参考資料として役立
つ。また、翌日(11月11日)開催される実習「建築デザインの数理と知
能」(https://www.facebook.com/events/100731027287574/)と併せて受
講することが望ましい。
主催: 日本建築学会 情報システム技術委員会 デザイン科学数理知能小委員会
日時: 2017年11月10日(金) 13時~17時
場所: 東京工業大学 大岡山キャンパス緑が丘 4 号館103会議室
(東京都目黒区大岡山2-12-1)
http://www.titech.ac.jp/maps/#ookayama
定 員 :40名(申込先着順)
参加費(資料代含む): 会員3,000円、会員外4,000円、学生1,500円
*下記参考資料代は含まれていません。
Web: http://www.aij.or.jp/jpn/symposium/2017/171110idc.pdf
※参考資料『デザイン・コンピューティング入門- Pythonによる建築の
形態と機能の生成・分析・最適化』 (日本建築学会編/コロナ社発行)
http://www.coronasha.co.jp/np/isbn/9784339052541/
プログラム:
1. 主旨説明 大崎 純(京都大学)
2. デザイン科学とコンピューティング 渡辺 俊(筑波大学)
3. 形態と性能の最適化 藤田慎之輔(東京工業大学)
4. 計算幾何学 小林祐貴(東京工業大学)
5. デザインに関する知識 長坂一郎(神戸大学)
6. コンピューテーショナル・デザインの事例 水谷晃啓(豊橋技術科学大学)
7. まとめ 藤井晴行(東京工業大学)
(各40分ほど)
申込方法: 事前申込 E-mailで「催物名称、上記参加費種別および(本会
会員の場合)会員番号、氏名、勤務先(学校)、電話番号、E-mail
アドレス、下記(1)参加の有無」を明記のうえ、下記(長坂)までお申
し込みください。
(1)本シンポジウムでは学びの方法を解説します。翌日、関連して開催
されます実習「建築デザインの数理と知能」ではコンピューティン
グの実際を解説します。お申込みの際には、実習「建築デザインの
数理と知能」への参加の意思もあわせてご連絡ください。
(2)会員番号の記載がない場合は、会員外として扱わせていただきま
す。ご了承ください。
(3)定員に達した場合にお断りの方のみにご連絡します。
申込み・問合せ: 長坂一郎(神戸大学) nagasaka@kobe-u.ac.jp
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「建築デザインの数理と知能」
本実習「建築デザインの数理と知能」ではデザインコンピューティング
の実際を実習形式で解説します。前日(2017年11月10日)に同じ会場で
開催される「デザイン科学教育方法シンポジウム」
(http://www.aij.or.jp/jpn/symposium/2017/171110idc.pdf)と併せて
受講することをお薦めしますが、本実習単独の受講も可能です。
主催: 東京工業大学科学研究費補助金・基盤研究B
「デザイン思考における記号操作の意味的構造と実践的役割
に注目するデザイン知の探究」研究プロジェクト
日時: 2017年11月11日(土) 9:00 ~ 15:15
場所: 東京工業大学 大岡山キャンパス緑が丘 4号館103会議室
(東京都目黒区大岡山2-12-1)
http://www.titech.ac.jp/maps/#ookayama
定 員 :40名(申込先着順)
申込締切: 2017年10月27日(金)
参加費: 無料
演習コース:
– 以下のうち午前と午後 1 つずつ選択できます。
a. はじめてのプログラミングコース(午前のみ) 長坂一郎(神戸大学)
keyword: Processing
b. Python 初心者コース(午前のみ) 大崎 純(京都大学)
keyword: Python
c. 生成コース 小林祐貴(東京工業大学)
keyword: CAD・CG ソフトウエアとの連携、列挙
d. 分析コース 渡辺 俊(筑波大学)
keyword: スペースシンタックス
e. 最適化コース 藤田 慎之輔(東京工業大学)
keyword: 形態と性能の最適化
f. Grasshopper Python コース 安田 渓(京都大学)
keyword: Grasshopper, Rhinoceros, NURBS 曲面
スケジュール:
– 09:00 ~ 15:00
– 09:00: はじめに 藤井晴行(東京工業大学)
– 09:15 ~ 11:45 午前の部 (10:30 ~ 10:45 休憩)
選択可能な演習コース:a, b, c, d, e, f
– 11:45 ~ 12:45 (昼休み)
– 12:45 ~ 15:15 午後の部 (13:30 ~ 13:45 休憩)
選択可能な演習コース:c, d, e, f
– 15:15: おわりに
※ 参考資料『デザイン・コンピューティング入門- Pythonによる建築
の形態と機能の生成・分析・最適化』 (日本建築学会編/コロナ社発行)
http://www.coronasha.co.jp/np/isbn/9784339052541/
※ 当日は PC を持参していただきます。申し込みいただいた方には後
ほど Python のインストール方法や事前に配布するプログラムなどにつ
いてご連絡いたします。
申込方法: 事前申込 E-mail で「氏名、勤務先(学校)、電話番号、
E-mailアドレス」を明記のうえ、下記(長坂)までお申し込み
ください。
申込み・問合せ: 長坂一郎(神戸大学) nagasaka@kobe-u.ac.jp